Home » Telegram » Locust — программа для нагрузочного тестирования сайта

Locust — программа для нагрузочного тестирования сайта

Для нагрузочного тестирования сайтов существует много готовых инструментов. Но когда речь заходит о чём-то более сложном, чем простые get запросы к каким-то урлам, ситуация резко меняется. Первым делом на ум приходит популярный JMeter, но взять и сразу написать для него сценарий доступно не только лишь всем.

Углубленный онлайн-курс по MikroTik

Научиться настраивать MikroTik с нуля или систематизировать уже имеющиеся знания можно на углубленном онлайн-курcе по администрированию MikroTik. Автор курcа – сертифицированный тренер MikroTik Дмитрий Скоромнов. Более 40 лабораторных работ по которым дается обратная связь. В три раза больше информации, чем в MTCNA.

Компромиссом в этом вопросе может выступать Locust. Это известная утилита для нагрузочного тестирования, написанная на Python. Тесты для неё тоже пишутся на этом же языке, то есть вы ничем не ограничены в своих фантазиях на тему сценариев. А так как пайтон прост как для восприятия, так и написания кода, использовать её не сложно. Я быстро по документации разобрался, как это сделать.

Locust ставится из pip и имеет встроенный веб сервер для запуска тестов и просмотра результатов, поэтому никакой особой настройки не требует. Устанавливаем:

# apt install python3-pip
# pip3 install locust

Теперь надо подготовить сценарий для тестирования. В самом простом случае он выглядит вот так:

from locust import HttpUser, task

from locust import HttpUser, task

class TestUser(HttpUser):
  @task
  def test01(self):
    self.client.get("/")
    self.client.get("/forum")
    self.client.get("/about")

Здесь мы просто шлём запросы на три урла: /, /forum, /about. Запускаем locust:

# locust -f locustfile.py

И отправляемся в браузер для запуска теста с указанными параметрами и просмотра статистики - http://0.0.0.0:8089.

В документации (https://docs.locust.io/en/stable/writing-a-locustfile.html) подробно разобран формат файлов сценария с готовыми примерами. А так как программа известная, в гугле легко найти много готовых примеров с авторизацией, куками, задержками, возрастанием нагрузки и т.д.

Locust в первую очередь хорош для автоматизации тестирования, во-вторую, для мониторинга. Для него есть готовый exporter для Prometheus (https://github.com/ContainerSolutions/locust_exporter). Вы можете регулярно запускать тесты и мониторить результаты. Вот хороший пример (https://medium.com/swlh/feed-prometheus-with-locust-performance-tests-as-a-metrics-source-d8d2bfec918c) по этой теме (тесты api и отправка результатов в prometheus).

Аналоги Locust:

Locust

⇨ Сайт — https://locust.io

Автор Zerox

Владимир, системный администратор, автор сайта. Люблю настраивать сервера, изучать что-то новое, делиться знаниями, писать интересные и полезные статьи. Открыт к диалогу и сотрудничеству. Если вам интересно узнать обо мне побольше, то можете послушать интервью. Запись на моем канале - https://t.me/srv_admin/425 или на сайте в контактах.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Нажимая кнопку "Отправить комментарий" Я даю согласие на обработку персональных данных.
Используешь Telegram? Подпишись на канал автора →
This is default text for notification bar