Для нагрузочного тестирования сайтов существует много готовых инструментов. Но когда речь заходит о чём-то более сложном, чем простые get запросы к каким-то урлам, ситуация резко меняется. Первым делом на ум приходит популярный JMeter, но взять и сразу написать для него сценарий доступно не только лишь всем.
Научиться настраивать MikroTik с нуля или систематизировать уже имеющиеся знания можно на углубленном онлайн-курcе по администрированию MikroTik. Автор курcа – сертифицированный тренер MikroTik Дмитрий Скоромнов. Более 40 лабораторных работ по которым дается обратная связь. В три раза больше информации, чем в MTCNA.
Компромиссом в этом вопросе может выступать Locust. Это известная утилита для нагрузочного тестирования, написанная на Python. Тесты для неё тоже пишутся на этом же языке, то есть вы ничем не ограничены в своих фантазиях на тему сценариев. А так как пайтон прост как для восприятия, так и написания кода, использовать её не сложно. Я быстро по документации разобрался, как это сделать.
Locust ставится из pip и имеет встроенный веб сервер для запуска тестов и просмотра результатов, поэтому никакой особой настройки не требует. Устанавливаем:
# apt install python3-pip # pip3 install locust
Теперь надо подготовить сценарий для тестирования. В самом простом случае он выглядит вот так:
from locust import HttpUser, task
from locust import HttpUser, task class TestUser(HttpUser): @task def test01(self): self.client.get("/") self.client.get("/forum") self.client.get("/about")
Здесь мы просто шлём запросы на три урла: /, /forum, /about. Запускаем locust:
# locust -f locustfile.py
И отправляемся в браузер для запуска теста с указанными параметрами и просмотра статистики - http://0.0.0.0:8089.
В документации (https://docs.locust.io/en/stable/writing-a-locustfile.html) подробно разобран формат файлов сценария с готовыми примерами. А так как программа известная, в гугле легко найти много готовых примеров с авторизацией, куками, задержками, возрастанием нагрузки и т.д.
Locust в первую очередь хорош для автоматизации тестирования, во-вторую, для мониторинга. Для него есть готовый exporter для Prometheus (https://github.com/ContainerSolutions/locust_exporter). Вы можете регулярно запускать тесты и мониторить результаты. Вот хороший пример (https://medium.com/swlh/feed-prometheus-with-locust-performance-tests-as-a-metrics-source-d8d2bfec918c) по этой теме (тесты api и отправка результатов в prometheus).
Аналоги Locust:
⇨ Сайт — https://locust.io